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✍强化学习(Reinforcement Learning)文章合集 ♬♬♬♬♬
✍用人话解释机器学习中的Logistic Regression(逻辑回归)
✍如何防止softmax函数上溢出(overflow)和下溢出(underflow)
最优化(Optimization)是应用数学的一个分支,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。我一直对最优化比较感兴趣,所以写过一些相关的笔记,可能有不正确的地方,但请学术派、技术流们多多包涵。
➤ 拟牛顿法/Quasi-Newton,DFP算法/Davidon-Fletcher-Powell,及BFGS算法/Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno
➤ 最速下降法/steepest descent,牛顿法/newton,共轭方向法/conjugate direction,共轭梯度法/conjugate gradient 及其他
➤ 选主元的高斯-约当(Gauss-Jordan)消元法解线性方程组/求逆矩阵
文章来源:http://www.codelast.com/
➤ 关于 最优化/Optimization 的一些概念解释
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Raspberry Pi是什么?
引用维基百科的一句话:
The Raspberry Pi is a credit card sized single-board computer developed in the UK by the Raspberry Pi Foundation with the intention of stimulating the teaching of basic computer science in schools.
简单地说,它就是一个基于ARM CPU的、信用卡那么大的迷你计算机。
下面是我在折腾Pi的过程中的一些记录,仅供参考。
➤ 树莓派视频教程
➤ Raspberry Pi(树莓派)配置记录/Configure the Arch Linux ARM on Raspberry Pi
➤ 在Raspberry Pi(树莓派)上用OpenCV来操纵摄像头拍照/Use OpenCV on Raspberry Pi to Controll a Webcam to Take Photos
➤ 通过Raspberry Pi(树莓派)的GPIO接口控制发光二极管/Control LED through the GPIO on Raspberry Pi
➤ 通过Raspberry Pi(树莓派)的GPIO接口控制步进电机/Control stepper motor through the GPIO on Raspberry Pi
Apache Pig是用来处理大规模数据的高级查询语言,配合Hadoop使用,可以在处理海量数据时达到事半功倍的效果,比使用Java,C++等语言编写大规模数据处理程序的难度要小N倍,实现同样的效果的代码量也小N倍。
我根据自己在工作中的学习和总结,写了如下一些Apache Pig中文教程,供大家参考。
文章来源:http://www.codelast.com/
➤ Apache Pig的一些基础概念及用法总结(1)
有一个JAVA写的map-reduce job,mapper输出的key、value类型分别为Text、NullWritable,所以reducer应该像下面这样写:
static class QuerySegmentResultFromKVReducer extends Reducer<Text, NullWritable, NullWritable, NullWritable> {
@Override
protected void setup(Reducer.Context context) throws IOException, InterruptedException {
}
@Override
protected void cleanup(Reducer.Context context) throws IOException, InterruptedException {
}
@Override
protected void reduce(Text key, Iterable<NullWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
//TODO:
}
}
在这里,reducer输出的key、value类型都是NullWritable,我们不用关心,这不是本文的关注点。
无论是JAVA M-R job还是Pig M-R job发生Java Heap Space错误,一般情况下,我们要通过定位输入数据里的异常情况再想办法解决,例如,你在程序中对某个key做了GROUP操作,但输入数据中可能该key有大量记录,这就有可能导致job OOM。
这个问题取决于数据的具体情况,以及程序实现逻辑,所以这里就不提了。
本文要说的是:有时候程序实现/输入数据的问题“不是特别严重”,我们可以通过调整M-R job的内存参数来解决。
跑起来一个TensorFlow model-serving服务后,有时候记不清它加载的是哪个.pb模型了,可以采用下面的办法来确认。
Hadoop目录的配额是指为了限制一个HDFS文件夹中所包含的数据块和名称空间元素(如子文件夹和文件)的数量而设置的最大值。简单来说,就是对一个文件夹中可存储数据的上限进行管理和控制,以便于维护整个系统的健康和性能。
通过设置适当的配额,管理员可以确保每个目录不会超出其可承受的容量范围,防止集群资源被长时间占用或滥用。同时也可以通过监视使用情况来优化系统性能并减少故障风险。
在互联网上,有些视频以HLS流的形式呈现,当你用一些工具捕获到它的播放地址时,会发现是一个以 .m3u8 结尾的URL。
那么,什么是 HLS 和 m3u8 呢?
HLS(HTTP Live Streaming)是一种基于HTTP协议的流媒体传输协议,而M3U8则是一种基于文本的播放列表文件格式。在HLS中,媒体数据被划分成多个小文件进行传输,并使用M3U8文件作为索引来指向这些媒体数据文件。M3U8文件包含了所有的媒体数据文件的URL地址及其相关信息,如码率、分辨率、编码格式等。因此,当一个客户端请求播放一个HLS流时,它将下载对应的M3U8索引文件,并且根据其中包含的地址去下载其他的媒体数据文件。简单来说,HLS和M3U8是两个不同但紧密相连的概念,其中M3U8作为HLS协议中索引与定位资源的重要组成部分。
问题来了:如何下载HLS流视频文件呢?
File xxx is large (XXXMB), really open? (y or n)
要开发一个最简单的iOS应用程序,您需要了解一些基本的编程知识和工具。这是一些步骤:
1. 下载并安装Xcode:这是苹果公司提供的集成开发环境(IDE),可用于创建iOS应用程序。您可以从Mac App Store免费下载Xcode。
2. 学习Swift或Objective-C:这些是iOS应用程序开发中最常用的编程语言。每种语言都有其特定的语法和规则,需要花费一些时间来学习。
static class MyHandler implements HttpHandler {
@Override
public void handle(HttpExchange httpExchange) throws IOException {
String response = "test"; // 返回固定内容
httpExchange.sendResponseHeaders(200, response.length());
OutputStream os = httpExchange.getResponseBody();
os.write(response.getBytes());
os.close();
}
}
Charles Proxy是一个HTTP代理/HTTP监视器/反向代理,它使开发人员能够查看其计算机和Internet之间的所有HTTP和SSL/HTTPS流量。这包括请求、响应和HTTP headers(其中包含cookie和缓存信息)。