[原创]Machine Learning/机器学习 文章合集

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『1』用人话解释机器学习中的Logistic Regression(逻辑回归)

『2』《Neural Networks and Deep Learning》读书笔记:最简单的识别MNIST的神经网络程序(1)

『3』《Neural Networks and Deep Learning》读书笔记:反向传播的4个基本方程(1)

『4』如何防止softmax函数上溢出(overflow)和下溢出(underflow)

『5』To be added...… Read More

[原创] 在树莓派上用TensorFlow玩深度学习(Deep Learning)

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本文软硬件环境:
树莓派:3代 Model B V1.2,内存1GB
OS:Arch Linux ARM

深度学习(Deep Learning)现在这么火,树莓派玩家们当然也不会放过,目前已经有很多树莓派项目都搭上了Deep Learning的车,纯粹出于“好玩”的目的,我在树莓派上也实验了一把,用TensorFlow来识别一张图片里的物体“是什么”。… Read More

[原创] 用人话解释机器学习中的Logistic Regression(逻辑回归)

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Logistic Regression(或Logit Regression),即逻辑回归,简记为LR,是机器学习领域的一种极为常用的算法/方法/模型。
你能从网上搜到十万篇讲述Logistic Regression的文章,也不多我这一篇,但是,就像我写过的最优化系列文章一样,我仍然试图用“人话”来再解释一遍——可能不专业,但是容易看得懂。那些一上来就是几页数学公式什么的最讨厌了,不是吗?
所以这篇文章是写给完全没听说过Logistic Regression的人看的,我相信看完这篇文章,你差不多可以从无到有,把逻辑回归应用到实践中去。… Read More