[原创] 为nginx服务器网站添加HTTPS/配置SSL证书

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网站使用HTTPS的好处就不用多说了,在当今凶险的互联网环境下,使用HTTP越来越不安全,所以我也决定把网站转成HTTPS。使用HTTPS,首先你需要有一张SSL证书。
曾经,收费的SSL证书很贵,一般人玩不起;随着互联网的发展,免费的SSL证书越来越普及,谁都可以很容易获取到,所以HTTPS的个人网站也越来越多。
其中,现在最流行的就是使用可靠的数字证书认证机构Let's Encrypt提供的免费SSL证书。… Read More

[原创] 为nginx添加SSL支持模块

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因为网站要加SSL证书的原因,把nginx折腾了一番,结果SSL相关的配置加到了nginx的配置文件中后,nginx竟然启动不起来了,用 systemctl status nginx 查看到的错误信息大致如下:

Failed to start SYSV: Nginx is an HTTP(S) server, HTTP(S) reverse ...

于是用如下命令测试问题所在:

/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

其中,/usr/local/nginx/sbin/nginx 是我的nginx安装后的可执行程序路径,/usr/local/nginx/conf/nginx.conf 是我的nginx主配置文件路径。… Read More

[原创] LaTeX for WordPress插件更新MathJax Server地址

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MathJax是WordPress的LaTeX for WordPress插件调用的library,用于在WordPress页面上渲染显示完美的数学公式,配置过程可以参考这个链接。
从2017.04.30开始,MathJax CDN服务正式关闭(官方通知在这里),因此,如果我们原来在LaTeX for WordPress插件中配置的“MathJax Server”选择的是“MathJax CDN”,那么就会有问题了——服务将不再可用,这会导致数学公式在WordPress页面上不能被渲染显示。… Read More

[原创] 解决Java程序读写HDFS文件的错误:No FileSystem for scheme: hdfs

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如果你在程序中(不是一个Hadoop job程序)有读写HDFS文件的逻辑,那么程序运行的时候可能会报下面的错:

Exception in thread "main" java.io.IOException: No FileSystem for scheme: hdfs
        at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getFileSystemClass(FileSystem.java:2676)
        at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2690)
        at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:94)
        at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.getInternal(FileSystem.java:2733)
        at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get(FileSystem.java:2715)
        at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:382)
        at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:181)
        ......
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[原创] 在树莓派上把文字转成语音(Text-To-Speech/TTS)

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本文软硬件环境:
树莓派:3代 Model B V1.2,内存1GB
OS:Arch Linux ARM

有时候,我们需要在程序中添加文字转语音的功能,即通过某个程序或API,把输入的文字朗读出来,也就是通常所说的 text-to-speech(简写为TTS)。我尝试了一个简单的方案——使用Espeak来完成这个任务,在这里记录下来。… Read More

[原创] 加快TensorFlow在树莓派上的执行速度——服务常驻内存

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树莓派:3代 Model B V1.2,内存1GB
OS:Arch Linux ARM

上一篇文章中,我尝试了加快TensorFlow预测速度的一个方法——模型“预热”,实验证明它非常有效,但那仍然没有解决一个问题:每次运行程序,都要加载一次模型,然后预热N次,这个过程非常耗时,因此减少这部分时间也是非常关键的。把TensorFlow做成一个常驻内存的服务就可以解决这个问题。
解决这个问题的正确姿势是:TensorFlow已经提供了一个叫作 TensorFlow Serving 的library来实现这个需求。但麻烦的是,在树莓派上编译TensorFlow Serving会遇到很多问题,所以,在没有人搞出在树莓派上一键安装的Python wheel包之前,还是算了吧...
因此,下面我用一个很挫的办法来实现一个简陋的TensorFlow service。… Read More

[原创] 加快TensorFlow在树莓派上的执行速度——模型预热

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本文软硬件环境:
树莓派:3代 Model B V1.2,内存1GB
OS:Arch Linux ARM

上一篇文章中,我写了在树莓派上用TensorFlow做的一个深度学习(图像识别)实验,但正如文中所说,50秒执行一次预测的实用性为0。因此,有必要采取一些措施来加快TensorFlow的执行速度,其中一个可行的方法就是“预热”(warm-up),把TensorFlow移植到树莓派上的作者Sam Abrahams已经比较详细地在GitHub上列出了性能测试的结果。依照作者的描述,我也测试了一下,看看那悲催的50秒时间能减少到多少秒。… Read More

[原创] 在树莓派上用TensorFlow玩深度学习(Deep Learning)

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树莓派:3代 Model B V1.2,内存1GB
OS:Arch Linux ARM

深度学习(Deep Learning)现在这么火,树莓派玩家们当然也不会放过,目前已经有很多树莓派项目都搭上了Deep Learning的车,纯粹出于“好玩”的目的,我在树莓派上也实验了一把,用TensorFlow来识别一张图片里的物体“是什么”。… Read More

[原创] 如何在Apache Pig中判断一个bag中是否包含特定的元素

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In Pig Latin, how to check if an element is present in a bag?

假设一个bag是由 int 元素组成的(可以理解为一个list),那么,如何判断这个bag中是否包含指定的元素(例如 5)呢?
如果你看过Pig的doc,就知道它并没有自带这样一个函数,可以输入一个bag,以及另一个值作为参数,然后输出1或0来表示bag是否包含这个元素。
所以,我们该如何实现这个功能?… Read More

[原创] 树莓派项目实践——可用 web 控制的人体感应小夜灯

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A time-controllable human sense light based on Raspberry Pi, which has a web UI to control it.
一个基于树莓派的、(开关)时间可控的人体感应灯,可以通过一个web UI界面开灯、关灯,以及设置成自动模式(在感应到人接近的时候自动点亮灯),并且可以设置自动模式的工作时间段。
这个设备已经放在我家里稳定地运行了很久了,很实用。
 

源代码在Github上,极客学院上有我录制的教程。… Read More

[原创] 让ThreadPoolExecutor的workQueue占满时自动阻塞submit()方法

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使用Java的ThreadPoolExecutor可以并发地执行一些任务,它的基本用法是:
(1)创建一个 ThreadPoolExecutor 对象

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(workQueueSize));
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[原创] 使用ThreadPoolExecutor产生的 OutOfMemoryError: unable to create new native thread 错误

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最近,在使用Java的ThreadPoolExecutor来实现一个并发功能的时候,发现程序刚执行起来不久,就提示了错误:

OutOfMemoryError: unable to create new native thread

并且服务器立即陷入类似于“无响应”的状态,无法用Ctrl+C结束掉我的Java程序,按Ctrl+C的时候,命令行只是不断地打印出类似于下面的消息:

Exception java.lang.OutOfMemoryError occurred dispatching signal SIGINT to handler- the VM may need to be forcibly terminated
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