跑起来一个TensorFlow model-serving服务后，有时候记不清它加载的是哪个.pb模型了，可以采用下面的办法来确认。
访问URL：
http://<your_model_serving_host>:18501/v1/models/<your_model_name>
其中：
<your_model_serving_host> 是你的model-serving服务器的域名或IP。
<your_model_name> 是你的模型名称。
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会看到页面输出类似于下面的内容：
{"model_version_status": [{"version": "1684833957","state": "AVAILABLE","status": {"error_code": "OK","error_message": ""}}]}
其中，version就是我们要找的东西。
到你保存.pb模型的父目录下（可能是HDFS或本地磁盘），无脑搜version对应的关键字 1684833957，找到哪个目录，就是我们要找的.pb模型所在的目录。
通常这个目录下会有一个 saved_model.pb 文件，以及一个 variables 子目录。
为什么可以这样做？因为version里的时间戳就是导出 .pb 模型的时间戳，这个时间戳精确到秒，一般情况下，两个模型几乎不太可能在同一秒生成，所以这个时间戳是唯一的，因此只要能找到这个目录名，那么目录里的 .pb 模型几乎肯定是我们要找的模型。
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