本文描述了我在使用Nagios的过程中遇到的一些问题、解决办法以及总结的注意事项。文章很长，请使用Ctrl+F定位到你需要的部分。
Nagios是一套强大的监控报警系统，但是你不花一些时间，是绝对不可能很好地配置它的。除非你只需要监控主机的alive等简单的情况（例如ping），否则请放弃幻想，以极大的耐心去研究它吧。
（1）默认安装情况下，Nagios的主配置文件为：/usr/local/nagios/etc/nagios.cfg
打开这个文件，可以清楚地看到它指定了其他的配置文件：
原创
[原创] 一些VC之GUI开发问题总结
下面是一些Visual C++ UI开发中遇到的问题的总结，专门记在此文中，以便将来查询。
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（1）程序运行时提示 VERIFY(strDocName.LoadString(AFX_IDS_UNTITLED)) 错误：
在一个基于Xtreme Toolkit的Visual C++ SDI工程中，为了创建Ribbon风格的界面，添加了一堆代码，然后编译，无问题。再运行，程序根本运行不起来，错误提示类似于：
Error Locating Toolkit Resources.
Make sure you have included the resources to your project's .rc2 file.
Add #include <XTToolkitPro.rc> to your project .rc2 file
[原创] 如何不解压tar.gz文件查看其中的文件大小
如果你有一个上百G的tar.gz文件，要查看里面的每个文件的大小的话，解压出来可能太费时间，而且要占用大量磁盘空间。因此，不解压查看文件大小很有必要。
不解压一个tar.gz文件，查看里面的文件明细的命令为：
shell脚本因文件编码问题不能正确执行的问题
遇到一例因shell文件的编码问题导致执行后不能得到正确结果的问题。一般来说脚本中不会带有中文，不过有时候例外，例如你要查找一个文本中的字符串，cat test.txt | grep "汽车" 这样的命令，如果文件编码不对，就可能得不到正确结果。
[原创] 运行C++ hadoop程序时如何设置job参数
以pipe方式运行C++ hadoop程序时，如果想要动态设置job的参数（例如设置job name），不像用Java那么方便（可能是我没有找到对应的函数），因为在头文件 Pipes.hh 中，虽然有 JobConf 这样一个类，却没有提供相应的set方法，而只有get方法。
[原创] 从零开始一步步教你：用C++开发一个简单的hadoop分布式计算应用程序
假设你有上百G的数据，你要统计出这些数据中，含有某些你感兴趣的内容的数据的有多少条，你会怎么做？在硬件条件允许的情况下，用hadoop并行计算是一个不错的选择。
为了使本文得以清晰地说明，我们不妨假设如下的情况：
用shell删除一个文件的前N行
假设你想删除一个文本文件的前N行，并且你不想先将后面要保留的内容先保存到其他临时文件中，那么可以在shell中这样写（此处假设要删除的是 /root/file.txt 的前10行）：
[原创]关于 最优化/Optimization 的一些概念解释
以下是我曾在学习“最优化”理论与实践中遇到的一些概念，我刚开始学的时候，有些东西看了很多遍都还觉得很别扭、晦涩难懂，在比较清楚地理解了之后，我打算把它们写下来，并试图以很通俗、但可能不十分严谨的方式解释、呈现出来，以使一部分正在这些概念中挣扎的人能有所解脱。
用shell将时间字符串与时间戳互转
在shell中，字符串转换为时间戳可以这样做：
date -d "2010-10-18 00:00:00" +%s
不需要指定时、分、秒的话，直接写日期就可以了：
date -d "2010-10-18" +%s
输出形如：
1287331200
其中，-d参数表示显示指定的字符串所表示的时间，+%s表示输出时间戳。
[原创]rsync同步时，只同步指定的文件类型
使用rsync来同步文件时，如果想要只同步指定的文件类型，怎么做？
我的环境：rsync客户端将文件推送到rsync服务器端。搜了一下网络，看了一下rsync help，似乎是要用exclude参数和include参数配合来实现规则，从而达到只同步指定类型文件的效果，但是我试了一下没成功，于是最终采用了一种可以实现的方法：排除其他所有文件类型。虽然比较麻烦，但是能做到就行
[原创] 一些未归类的命令、操作方法或问题总结（1）
下面是一些未归类的命令及操作方法，专门记在此文中，以便将来查询。
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（1）反向域名解析查询：
在Windows下用这样的方法来查询域名反解是否做成功了：
ping -a 126.24.23.56
返回结果如果类似于这样：
[原创]最小二乘的理论依据
在做数据建模或者曲线拟合的时候，我们通常会用到最小二乘法。