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微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统(例如,树莓派,ARM Cortex-M0等)的机器学习库ELL(Embedded Learning Library,嵌入式学习库)。由于嵌入式设备的计算能力较弱,因此在这些设备上执行一些机器学习的任务——例如实时图像分类——通常速度很慢,所以在这种应用场景下,一般的策略是把请求发送到计算能力强大的云端服务器上去执行,嵌入式设备只作为和用户交互的终端,并不执行关键的计算任务。而微软发布的这个ELL,目标在于把云端的计算任务转移到嵌入式设备上,从而可以使得设备无需联网也能执行这些任务。这个目标看起来很诱人,但它要求ELL的计算速度很快、很节省资源,否则耗时将是不可接受的。… Read More