原创

[原创] 解决Ubuntu 无法用 apt-get install 安装任何软件(dpkg: error processing package xxx)的问题

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Ubuntu不知道什么原因，不能用 apt-get install 安装任何软件了，并且在屏幕上输出海量错误信息，非常迷惑人，例如下面这一例：

insserv: Starting vpnagentd_init depends on plymouth and therefore on system facility `$all' which can not be true!
insserv: There is a loop between service vpnagentd_init and mountkernfs if started
insserv:  loop involving service mountkernfs at depth 1
insserv: Starting vpnagentd_init depends on plymouth and therefore on system facility `$all' which can not be true!
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[原创] 蒙特卡罗方法的实例1：计算圆周率

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查看本系列文章合集，请点击这里。

为了对蒙特卡罗方法有一个直观的印象，我们先举一个实例（计算圆周率 \pi ），让从来没有接触过蒙特卡罗方法的人产生“原来这就是Monte Carlo”的感觉，以减少刚开始学习的困惑。

  • 非蒙特卡罗方法

圆周率 \pi 可以怎么计算？其中一个“常规”的方法就是利用 \pi 的莱布尼茨公式：
\frac{\pi }{4} = \sum\limits_{n = 0}^\infty {\frac{{{{\left( { - 1} \right)}^n}}}{{2n + 1}}} = 1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \frac{1}{7} + \frac{1}{9} - \cdots
不断增大 n 的值，就能越来越逼近 \frac{\pi }{4} … Read More

[原创] 《Neural Networks and Deep Learning》读书笔记：最简单的识别MNIST的神经网络程序(2)

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本文是上一篇文章的续文。
《Neural Networks and Deep Learning》一书的中文译名是《神经网络与深度学习》，书如其名，不需要解释也知道它是讲什么的，这是本入门级的好书。
在第一章中，作者展示了如何编写一个简单的、用于识别MNIST数据的Python神经网络程序。
本文接着上一篇文章对程序代码进行解析。… Read More

[原创] 解决Linux系统上由于程序占用的文件描述符(file descriptor)过多导致的异常问题

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前几天发现服务器上的一个JAVA程序表现很不对劲，运行起来特别“慢”，仔细一看程序的日志，发现里面有Exception抛出，提示“too many open files”，由于无论是读写文件还是创建网络连接，都需要占用文件描述符（fd），于是怀疑是服务器上的某个程序占用的资源没有释放，达到了系统设置的上限从而导致程序异常。
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[原创] 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(5)

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OS： Arch Linux ARM
ELL：写本文时GitHub中的最新版
TensorFLow: v1.1.0

本文是上一篇文章的续文。
微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统（例如，树莓派，ARM Cortex-M0等）的机器学习库ELL（Embedded Learning Library，嵌入式学习库）。
在之前的文章中，我大费周章，终于在树莓派上把ELL的demo跑起来了，但它实用吗？在本文中，我将简单地测试一下使用Darknet model的inference速度和精度。… Read More

[原创] ELL（Embedded Learning Library，微软嵌入式学习库）文章合集

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微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统（例如，树莓派，ARM Cortex-M0等）的机器学习库ELL（Embedded Learning Library，嵌入式学习库），旨在把部分云端的机器学习计算转移到嵌入式设备上进行。
本系列文章记录了在树莓派3代上把ELL demo跑起来的过程中遇到的各种问题以及解决办法。

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(1)

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(2)

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(3)

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(4)

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(5)… Read More

[原创] 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(4)

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本文是上一篇文章的续文。
微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统（例如，树莓派，ARM Cortex-M0等）的机器学习库ELL（Embedded Learning Library，嵌入式学习库）。
为了在树莓派上跑起来ELL的demo，需要先在PC上做大量工作，前几篇文章正是记录了这个过程中遇到的种种问题。
从本文开始，我们终于可以把工作转到树莓派上了——不枉前面克服的所有困难，这一刻，我们离成功是如此之近。
注：本文的所有操作，都是在树莓派上运行的。… Read More

[原创] 在树莓派3上跑ELL的demo报错：ImportError: build/_darknetReference.so: undefined symbol: cblas_sgemm

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OS：Arch Linux ARM
gcc version：7.1.1 20170516 (GCC)

微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统（例如，树莓派，ARM Cortex-M0等）的机器学习库ELL（Embedded Learning Library，嵌入式学习库）。
本文主要介绍了在树莓派上跑ELL的demo程序时，遇到的一个“undefined symbol: cblas_sgemm”问题的解决办法。… Read More

[原创] 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(3)

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本文是上一篇文章的续文。
微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统（例如，树莓派，ARM Cortex-M0等）的机器学习库ELL（Embedded Learning Library，嵌入式学习库）。
在前几篇文章中，我在Ubuntu PC上对ELL里现成可用的model进行了测试，虽然由于我台式机太老旧的原因，运行速度相当之慢，不过它终究跑通了demo，下一步，我们需要在台式机上，把ELL的model编译到目标平台上——在这里，目标平台指的就是树莓派3。
注：本文的所有操作，都是在台式机上运行的。… Read More

[原创] 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(2)

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本文是上一篇文章的续文。
微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统（例如，树莓派，ARM Cortex-M0等）的机器学习库ELL（Embedded Learning Library，嵌入式学习库）。
要在树莓派上使用pre-trained的模型，我们先要在PC上对其进行测试，这个测试说白了就是运行一些Python的demo程序看它们是否能正常工作。而上一篇文章，正是介绍了在Ubuntu PC上的准备工作——如果没有那些准备工作，你连测试的基础条件都不具备。
注：本文的所有操作，都是在台式机上运行的。… Read More

[原创] 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(1)

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微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统（例如，树莓派，ARM Cortex-M0等）的机器学习库ELL（Embedded Learning Library，嵌入式学习库）。由于嵌入式设备的计算能力较弱，因此在这些设备上执行一些机器学习的任务——例如实时图像分类——通常速度很慢，所以在这种应用场景下，一般的策略是把请求发送到计算能力强大的云端服务器上去执行，嵌入式设备只作为和用户交互的终端，并不执行关键的计算任务。而微软发布的这个ELL，目标在于把云端的计算任务转移到嵌入式设备上，从而可以使得设备无需联网也能执行这些任务。这个目标看起来很诱人，但它要求ELL的计算速度很快、很节省资源，否则耗时将是不可接受的。… Read More

[原创] 执行ELL的demo程序cntkDemo.py时程序僵死的问题

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OS：Ubuntu 14.04

在台式机上执行ELL的demo程序 cntkDemo.py 时，可能会遇到程序僵死的问题。
cntkDemo.py 这个程序会调用OpenCV，在一个GUI窗口中显示USB摄像头拍摄的实时视频流，而僵死的现象正是：执行到弹出GUI窗口显示摄像头拍摄的视频流的代码的时候，程序进入僵死状态，不能执行后续逻辑。此时，只能Ctrl+C终止掉程序。… Read More