原创 – 第 3 页 – 编码无悔 / Intent & Focused

如果你确定不是因为你输入了太多次错误密码，那么产生这个问题的一个可能原因是：
在发起连接的机器（记为A）的 ~/.ssh 目录下放了太多密钥文件，当你连接一台新的服务器并且没有在 ~/.ssh/config 文件中做过特殊的配置时，默认会挨个尝试所有密钥文件，而这些密钥文件，都不是适配那台新服务器的，所以会连接失败。

[原创] 在腾讯云的轻量应用服务器Lighthouse上用Squid开启HTTP代理服务

2022 年 01 月 01 日2021 年 03 月 16 日作者 learnhard

前段时间我看到腾讯云的促销广告，其“轻量应用服务器”首年的费用才85元（配置：1核CPU，2GB内存，50GB磁盘，带宽4Mbps，流量包500GB/月），可谓相当便宜，于是入手一台，安装了Ubuntu系统，用于一些简单的测试场景。

轻量应用服务器（Lighthouse）是新一代面向中小企业和开发者的云服务器产品，具备轻运维、开箱即用的特点，适用于小型网站、博客、论坛、电商以及云端开发测试和学习环境等轻量级业务场景，相比传统云服务器更加简单易用，并通过一站式融合常用基础云服务帮助用户便捷高效的构建应用，是您使用腾讯云的最佳入门途径。

[原创] 过劳死和穷死，你希望哪一个先来？(二)

2021 年 01 月 31 日2021 年 01 月 31 日作者 learnhard

「努力活着」
当你有一个机会可以过上朝九晚五的轻松生活，我劝你考虑清楚要不要抓住，打鸡血并不适合每一个人。

♫ 前言

当几位拼多多员工悲伤离世、拼多多退出央视春晚红包合作项目的新闻已经逐渐被人们淡忘，而郑爽代孕的新闻却飞遍大街小巷抓尽眼球的时候，你是否依旧还记得996的苦？

[原创] 过劳死和穷死，你希望哪一个先来？(一)

2021 年 01 月 11 日2021 年 01 月 10 日作者 learnhard

最近又有两位拼多多的员工去世，而这距离上一个商汤科技的一位技术岗员工英年早逝才刚过了几周。
你没看错，是两个拼多多的员工！其中最近的一个，是昨天(2021年1月9日)才跳楼自杀的！

拼多多的工作强度就不说了，只要你是一个互联网人，一定会听说有多可怕。996算什么？太小儿科了好吧？
拼多多希望员工是个“本分”的人：当拼多多的员工月工时达到300小时，其系统会显示“您已本分”。有没有觉得这个词让人特别不舒适？把人当没有感情的动物看待吗？
大家可以算一下除去休息日，每天要工作多少个小时？没达到这个时长的员工就是不“本分”？有没有刷新你的世界观人生观价值观？
2020年10月，拼多多董事长黄铮在公司5周年讲话时号召全员开启“硬核奋斗模式”，多位员工证实，买菜业务线的员工此前实行超级大小周（工作13天休一天）后来演变成全无休，每天工作时长约12小时。

[原创] 这都快一年了，英美等一众西方国家还停留在第一集

2020 年 12 月 21 日2020 年 12 月 21 日作者 learnhard

这几天看了一些新闻，真是让人感慨。当我们在中国大陆这边岁月静好的时候，英美等一众西方国家正陷入COVID-19的新一轮狂暴之中。

[原创] 如何把别人共享的Google Drive目录完整拷贝到自己的Google Drive里

2020 年 12 月 10 日2020 年 12 月 09 日作者 learnhard

假设别人共享了一个Google云端硬盘(Google Drive)的目录，里面有很多大文件，你想把这个目录拷贝到自己的Google Drive里，那么，把它们全部下载到本地、再上传到自己的Google Drive里的做法未免太傻了一点——不仅速度慢，而且太耗流量。

不通过本地中转的“云拷贝”是一个好办法。
Google Drive Copy Folder就是这样一个Google Drive web app，它可以把你有权限访问的Google Drive目录，完整拷贝到你自己的Google Drive指定目录下。
但是要注意，这不是Google官方开发的工具，对安全性有顾虑的人请谨慎审视。

[原创] 使用Apache DataFu中的Coalesce()简化Apache Pig的三元运算符

2023 年 11 月 15 日2020 年 12 月 04 日作者 learnhard

查看更多Apache Pig的教程请点击这里。

来看这个例子。有数据文件 1.txt，内容为：

a[\t][\t]c

[\t]f[\t]g

h[\t]k[\t]
[\t][\t][\t]

其中 [\t] 表示制表符(tab)，并不是真的在文件中写了 [\t]。
在Pig命令行交互模式下加载这个文件，并把其中为空（NULL）的列替换成一些数字：

A = LOAD '1.txt' AS (col1: chararray, col2: chararray, col3: chararray);
B = FOREACH A GENERATE (col1 IS NOT NULL ? col1 : '1') AS col1, (col2 IS NOT NULL ? col2 : '2') AS col2, (col3 IS NOT NULL ? col3 : '3') AS col3;
DUMP B;

输出：

(a,2,c)

(1,f,g)

(h,k,3)

(1,2,3)

代码非常简单：如果第一列col1为空则替换为1，如果第二列为空则替换为2，如果第三列为空则替换为3。
这里使用了三元运算符 ? : 来做这个判断，写法非常丑陋。

[原创] 推荐一款编写数学公式的国产神器：AxMath，可与LATEX双向转换

2020 年 10 月 25 日作者 learnhard

我一直都很佩服那些可以直接用LATEX语法打出各种复杂数学公式的人，反正我是记不住，而且也真的不想去记LATEX语法。
比如这个公式：
cauchy's inequality

有的人能直接用LATEX手写出来：
\left( \sum_{i=1}^n{a_ib_i} \right) ^2\leqslant \left( \sum_{i=1}^n{a_{i}^{2}} \right) \left( \sum_{i=1}^n{b_{i}^{2}} \right) , a_i,b_i\in \mathbb{R}
这还算简单的了，更复杂的公式大神们都可以直接手写LATEX。
就问你服不服。
在下自愧脑容量不足。
所以当我要输入数学公式的时候，MathType这个功能强大的可视化数学公式编辑器就是我认为最方便易用的软件。

[原创] selenium-java的wait.until(ExpectedConditions)编译出错问题

2020 年 08 月 25 日作者 learnhard

代码示例：

wait.until(ExpectedConditions.alertIsPresent());
Alert alert = driver.switchTo().alert();
alert.accept();

在升级了pom.xml中的selenium-java版本到3.141.59后，代码编译出错了（挂在第一行），错误信息：

无法将类 org.openqa.selenium.support.ui.FluentWait<T>中的方法 until应用到给定类型;

[ERROR] 需要: java.util.function.Function<? super org.openqa.selenium.WebDriver,V>

[ERROR] 找到: org.openqa.selenium.support.ui.ExpectedCondition<org.openqa.selenium.Alert>

[ERROR] 原因: 无法推断类型变量 V

[ERROR] (参数不匹配; org.openqa.selenium.support.ui.ExpectedCondition<org.openqa.selenium.Alert>无法转换为java.util.function.Function<? super org.openqa.selenium.WebDriver,V>)

[原创] Java以追加内容(append)的方式写HDFS文件

2020 年 08 月 10 日作者 learnhard

首先要Hadoop版本支持，其次要配置hdfs-site.xml文件：

<property>
    <name>dfs.support.append</name>
    <value>true</value>

</property>

[原创]《使用 fastText 做中文文本分类》文章合集

2020 年 07 月 29 日作者 learnhard

本文描述了如何使用 fastText 对中文进行文本分类的过程，只有实操，基本没有理论。
以下按顺序编排。

✓ 使用 fastText 做中文文本分类(1)
✓ 使用 fastText 做中文文本分类(2)
✓ 使用 fastText 做中文文本分类(3)
✓ 使用 fastText 做中文文本分类(4)
✓ 使用 fastText 做中文文本分类(5)… Read More

[原创] 使用 fastText 做中文文本分类(5)

2020 年 07 月 29 日2020 年 07 月 29 日作者 learnhard

查看本系列文章合集，请看这里。

前面说的模型训练、预测过程，是用 fastText 可执行程序完成的。fastText提供了Python的接口，同样的功能也可以用Python实现。如果数据量比较小，单机做文本分类没啥问题。但我的数据量比较大，几十G的文本数据，单机加载模型、预测分类太耗资源了，而且速度慢。
并行这种事嘛，交给Map-Reduce job来做是最合适不过了，不过，要在Hadoop集群上安装fastText的Python包是不可能的，所以我只能找一下，fastText的模型怎么用Java加载，从而在M-R job中并行地去做预测。

[原创] 使用 fastText 做中文文本分类(4)

2020 年 07 月 29 日2020 年 07 月 29 日作者 learnhard

查看本系列文章合集，请看这里。

✓ 开始训练第一个文本分类模型
标注好的数据，其格式为：

__label__科技月 10 日网通社从高合汽车获悉华人运通微软 2020 世界人工智能大会云端峰会 WAIC 2020 上达成战略合作依托微软小冰人工智能技术高合汽车上落地全球首个主动式人工智能伙伴 HiPhiGo 用户提供更好交通出行体验人工智能交通行业创新融合发展探讨成立联合智能计算实验室智能汽车载体智捷交通多个领域展开深度合作人工智能前瞻技术研发推动智慧出行社会持续发展微软亚洲互联网工程院院长王永东微软华人运通合作使人工智能技术切实可行落地场景得以转化真实有效生产力发挥更大价值微软华人运通携手推进人工智能新兴科技汽车智慧智慧出行领域广泛应用产业升级社会持续发展注入新活力华人运通董事长丁磊此次合作顶级人工智能企业智能汽车公司强强联手 AI 多项领先技术全球汽车行业首次量产落地世界内技术领先性首款智能汽车高合 HiPhi 有条不紊推进全球首条车路协同自动驾驶智能化城市道路示范项目盐城开通试运行再全球首个车路城一体化 5G 无人驾驶交通运营样板上海张江未来公园成功落地华人运通以人为本人性化需求出发人性化智慧打造智能汽车智捷交通智慧城市三智战略各项业务稳步推进高合首款量产车 HiPhi 2020 年底小批量试生产 2021 年上市交付

按 fastText 的指南，把这份数据按大概 9:1 的比例，分成training集和validation集，然后开始训练模型：

./fasttext supervised -input labeled-data_train -output model

其中，labeled-data_train 是training集文件，model 是输出模型的文件名前缀。
经过一段时间的等待（速度很快），当前目录下就生成了模型文件：model.bin 和 model.vec。