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Logistic Regression（或Logit Regression），即逻辑回归，简记为LR，是机器学习领域的一种极为常用的算法／方法／模型。
你能从网上搜到十万篇讲述Logistic Regression的文章，也不多我这一篇，但是，就像我写过的最优化系列文章一样，我仍然试图用“人话”来再解释一遍——可能不专业，但是容易看得懂。那些一上来就是几页数学公式什么的最讨厌了，不是吗？
所以这篇文章是写给完全没听说过Logistic Regression的人看的，我相信看完这篇文章，你差不多可以从无到有，把逻辑回归应用到实践中去。
『1』软硬件环境
本文适用于：
Raspberry Pi：Model B/B+（已测），其他型号理论上也可以，只不过可能要修改一下后面说到的shell脚本中的端口号
OS：Arch Linux ARM
『2』实时时钟与树莓派的关系
树莓派为了节约成本以及减小体积，没有板载的实时时钟（real-time clock，RTC），或者叫硬件时钟，因此，如果你没有配置过树莓派自动从网络同步时间的话，或者就算你配置好了自动从网络同步时间、但没有网络可用的话，那么，你设置好的系统时间，在重启树莓派之后就会丢失。而我们家用的电脑之所以在开机之后时间仍然正确，是因为电脑主板上有实时时钟。
如果你在Github上有一个项目，为了能让这个项目可以在多台计算机上开发，需要把目标计算机的SSH key添加到你的Github账户中，否则你以SSH方式git clone时会提示无权限，例如你可以试试：
git clone git@github.com:codelast/raspberry-pi.git
会输出类似于这样的错误信息：
Permission denied (publickey).
文章来源：http://www.codelast.com/
所以下一步就要在Github中添加SSH key，让你可以在目标计算机上进行开发以及代码提交。
其实Github上已经有完整的教程了，只不过我记性不好，每次都要去翻Github教程，所以特地写下来。
✔ 检查SSH key是否已经存在
检查文件 ~/.ssh/id_rsa.pub 是否存在，如果存在，就不用生成一个新的SSH key了，直接跳到下面的第3步。
如果该文件存在，但你不想使用它的话，那么就按下面的做法另外生成一个文件也可以(例如 ~/.ssh/id_rsa_github.pub)。
文章来源：http://www.codelast.com/
✔ 生成一个新的SSH key
如果第1步中的SSH key不存在，则需要生成：
ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com"
其中，your_email@example.com要修改成你的邮箱地址。
回车后输出如下：
… Read MoreGenerating public/private rsa key pair.
使用Java的ThreadPoolExecutor可以并发地执行一些任务，它的基本用法是：
（1）创建一个 ThreadPoolExecutor 对象
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(workQueueSize));
最近，在使用Java的ThreadPoolExecutor来实现一个并发功能的时候，发现程序刚执行起来不久，就提示了错误：
OutOfMemoryError: unable to create new native thread
并且服务器立即陷入类似于“无响应”的状态，无法用Ctrl+C结束掉我的Java程序，按Ctrl+C的时候，命令行只是不断地打印出类似于下面的消息：
Exception java.lang.OutOfMemoryError occurred dispatching signal SIGINT to handler- the VM may need to be forcibly terminated
本来用得好好的树莓派（Arch Linux ARM），没啥事随手打了一条系统更新的命令：
pacman -Syu
结果重启之后无法用ssh以root用户登录树莓派了，提示错误如下：
Permission denied, please try again
这分明就像是密码错误导致的嘛！
我为极客学院录制了一个系列的树莓派视频教程，总共有6节大课。
该系列课程内容是基于树莓派Model B+型号的，而本站里我以前写过的很多树莓派文章是基于树莓派Model B型号（较老）的，因此，我录制的这些课程内容更“新”一些，适合于初学者学习。
由于是商业用途的课程，所以极客学院只把每节大课的第一课时设置为可以免费观看的，并且由于有协议约束，我也不能把教学视频发布到其他任何一个网站上，在这里我要向大家说抱歉，希望大家能支持极客学院。
但是，作为一个知识共享的拥护者，我希望每个人都能得到尽可能多的知识，因此，如果有时间的话，我会在本站写一些类似的技术文章出来。并且，本系列教程中的所有代码，都上传到了Github，你可以到这里下载。
gnuplot是命令行绘图的极佳选择之一。用它画出一副简单的图极其容易，但是对画出的图进行微调却很令人抓狂，这主要“得益”于gnuplot超级强大的功能，以及无穷无尽纷繁复杂的说明文档，通常让人没时间去细细研究。
如果你经常有gnuplot的使用需求，那么可以仔细研读一下它的文档，否则，还是像我一样，现学现用吧。
我折腾了一天多时间，把我想要的一副图给画出来了，里面涉及到了很多图像的微调过程，有些解决方案很难搜到，但我运气稍好，终究还是弄出来了，在此，作为一个使用案例来分析一下。因此，本文并不是gnuplot的使用教程，而是用gnuplot绘图时，对某些奇怪问题的解决办法的分享。
本文基于gnuplot版本：4.4，系统：RHEL 5.3
用daemon模式运行Emacs，并且用emacsclient连接上这个已经启动的server的话，那么Emacs启动速度真是如光速一般。不过，在我的一台计算机上，竟然找不到emacsclient命令，于是我挖了一番，解决了这个问题，于是写下来。
分析归并排序算法的时间复杂度，可以根据算法的逻辑，分析每一个步骤的最坏情况，然后得到总体的时间复杂度；也可以利用数学中的『归纳假设法』，用几乎纯数学的方式来得到它的时间复杂度。而后者比前者好理解得多，所以，我认为要推导归并排序的时间复杂度的话，归纳假设的方法是不二之选。