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微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统(例如,树莓派,ARM Cortex-M0等)的机器学习库ELLEmbedded Learning Library嵌入式学习库),旨在把部分云端的机器学习计算转移到嵌入式设备上进行。
本系列文章记录了在树莓派3代上把ELL demo跑起来的过程中遇到的各种问题以及解决办法。

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(1)

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(2)

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(3)

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(4)

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(5)

➤ 在树莓派3上跑ELL的demo报错:ImportError: build/_darknetReference.so: undefined symbol: cblas_sgemm

➤ 执行ELL的demo程序cntkDemo.py时程序僵死的问题

➤ 解决ELL demo的 OpenCV Error: Unspecified error in cvShowImage 错误

➤ 解决编译ELL的错误:undefined reference to `cblas_xxx'

➤ 在Ubuntu 14.04系统中为ELL安装Python 3.6——通过miniconda

➤ 在Ubuntu 14.04中安装gcc 6

➤ 升级Ubuntu 14.04上的Open MPI到 libmpi.so.12 版本

[原创] ELL(Embedded Learning Library,微软嵌入式学习库)文章合集

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