[原创] 如何取出 tf.layers.dense 定义的全连接层的weight和bias参数值

TensorFlow版本:1.14.0
Python版本:3.6.8

在TensorFlow中,tf.layers.dense 定义了一个全连接层,其实现的是(来自官方文档):

This layer implements the operation: outputs = activation(inputs * kernel + bias) Where activation is the activation function passed as the activation argument (if not None), kernel is a weights matrix created by the layer, and bias is a bias vector created by the layer (only if use_bias is True).

意思就是它实现了 y = activation(x * kernel + bias) 的操作,其中,activation是激活函数。在这里,kernel 就是指我们通常所说的 weight,它被TF称为 kernel 而不是 weight。因此,如果你想从这个模型里取出weight参数的话,就要注意它的名字了,否则会读不到这个参数。
下面我们就来看具体的例子。
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