pb模型 – 编码无悔 / Intent & Focused https://www.codelast.com 最优化之路 Wed, 24 May 2023 09:34:13 +0000 zh-Hans hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 [原创] 怎样确认当前正在运行的TensorFlow model-serving服务加载的是哪个.pb模型 https://www.codelast.com/%e6%80%8e%e6%a0%b7%e7%a1%ae%e8%ae%a4%e5%bd%93%e5%89%8d%e6%ad%a3%e5%9c%a8%e8%bf%90%e8%a1%8c%e7%9a%84tensorflow-model-serving%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e5%8a%a0%e8%bd%bd%e7%9a%84%e6%98%af%e5%93%aa%e4%b8%aa-pb/ https://www.codelast.com/%e6%80%8e%e6%a0%b7%e7%a1%ae%e8%ae%a4%e5%bd%93%e5%89%8d%e6%ad%a3%e5%9c%a8%e8%bf%90%e8%a1%8c%e7%9a%84tensorflow-model-serving%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e5%8a%a0%e8%bd%bd%e7%9a%84%e6%98%af%e5%93%aa%e4%b8%aa-pb/#respond Wed, 24 May 2023 09:33:49 +0000 https://www.codelast.com/?p=13912 跑起来一个TensorFlow model-serving服务后，有时候记不清它加载的是哪个.pb模型了，可以采用下面的办法来确认。

访问URL：
http://<your_model_serving_host>:18501/v1/models/<your_model_name>
其中：
<your_model_serving_host> 是你的model-serving服务器的域名或IP。
<your_model_name> 是你的模型名称。
文章来源：https://www.codelast.com/
会看到页面输出类似于下面的内容：

{
 "model_version_status": [
  {
   "version": "1684833957",
   "state": "AVAILABLE",
   "status": {
    "error_code": "OK",
    "error_message": ""
   }
  }
 ]
}

其中，version就是我们要找的东西。
到你保存.pb模型的父目录下（可能是HDFS或本地磁盘），无脑搜version对应的关键字… Read More

]]> 跑起来一个TensorFlow model-serving服务后，有时候记不清它加载的是哪个.pb模型了，可以采用下面的办法来确认。

访问URL：
http://<your_model_serving_host>:18501/v1/models/<your_model_name>
其中：
<your_model_serving_host> 是你的model-serving服务器的域名或IP。
<your_model_name> 是你的模型名称。
文章来源：https://www.codelast.com/
会看到页面输出类似于下面的内容：

{
 "model_version_status": [
  {
   "version": "1684833957",
   "state": "AVAILABLE",
   "status": {
    "error_code": "OK",
    "error_message": ""
   }
  }
 ]
}

其中，version就是我们要找的东西。
到你保存.pb模型的父目录下（可能是HDFS或本地磁盘），无脑搜version对应的关键字 1684833957，找到哪个目录，就是我们要找的.pb模型所在的目录。
通常这个目录下会有一个 saved_model.pb 文件，以及一个 variables 子目录。
为什么可以这样做？因为version里的时间戳就是导出 .pb 模型的时间戳，这个时间戳精确到秒，一般情况下，两个模型几乎不太可能在同一秒生成，所以这个时间戳是唯一的，因此只要能找到这个目录名，那么目录里的 .pb 模型几乎肯定是我们要找的模型。

文章来源：https://www.codelast.com/
➤➤ 版权声明 ➤➤ 
转载需注明出处：codelast.com 
感谢关注我的微信公众号（微信扫一扫）：
wechat qrcode of codelast
以及我的微信视频号：

]]> https://www.codelast.com/%e6%80%8e%e6%a0%b7%e7%a1%ae%e8%ae%a4%e5%bd%93%e5%89%8d%e6%ad%a3%e5%9c%a8%e8%bf%90%e8%a1%8c%e7%9a%84tensorflow-model-serving%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e5%8a%a0%e8%bd%bd%e7%9a%84%e6%98%af%e5%93%aa%e4%b8%aa-pb/feed/ 0