rlpyt 是BAIR(Berkeley Artificial Intelligence Research，伯克利人工智能研究所)开源的一个强化学习(RL)框架。我之前写了一篇它的简介。 
在训练强化学习模型的过程中，rlpyt 产生的大量训练日志看起来无比枯燥，本文展示了如何利用 viskit 把这些日志数据可视化。

 viskit是什么
viskit是rllab的一个可视化组件，rllab是一个曾经有一定知名度的强化学习框架，但可惜的是它早就停止开发了。不过，viskit却被人单独抽了出来，作为一个可视化工具来使用。rlpyt 生成的训练日志也可以利用它来可视化，这是因为 rlpyt 生成的日志格式遵循了 viskit 的规范。
viskit的功能是：读取它能解析的日志数据，启动一个网页，在网页上用图形展示日志内容。
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 安装viskit
把代码下载到本地：

git clone git@github.com:vitchyr/viskit.git
cd viskit/

安装viskit的依赖包：

conda install -c anaconda matplotlib

conda install -c anaconda flask

conda install -c anaconda plotly

注意，在这里我是在Anaconda环境里装的，如果你不用Anaconda，也可以用对应的pip install命令来装。
需要flask是因为viskit会启动一个网页来可视化地展示数据，它正是使用了Flask来实现的（Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架）。
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 使用viskit
在使用viskit之前，首先你得有供它读取的日志。这里假设日志的路径为：/path/to/your/log/dir
这个路径下的日志文件名应该是类似于这样的：

你可以用 rlpyt 跑一下自带的example，就会生成这样的日志数据。

设置PYTHONPATH：

export PYTHONPATH=/path/to/your/viskit:$PYTHONPATH

这里的 /path/to/your/viskit 是你的viskit源码所在路径。
运行viskit：

python viskit/frontend.py /path/to/your/log/dir

最后一个参数就是日志所在的目录。
不出错的话，你会看到命令行有这样的输出：

Importing data from ['/path/to/your/log/dir']...

Reading /path/to/your/log/dir/progress.csv

View http://localhost:5000 in your browser

 * Serving Flask app "frontend" (lazy loading)

 * Environment: production

   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.

   Use a production WSGI server instead.

 * Debug mode: off

 * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)

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 效果展示
用浏览器访问 http://localhost:5000/ 即可打开可视化网页：

在上面的“Y-Axis Attributes”下拉列表框里可以选择要把哪些指标绘制成图形，点击“Upadte”按钮即可刷新下面的图像。
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各种指标图：

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比较酷炫的是，这些图是可以进行缩放等操作的，在图的右上方有一排工具按钮，点一下就看到效果了。
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