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	<title>Python 3.6 &#8211; 编码无悔 /  Intent &amp; Focused</title>
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	<description>最优化之路</description>
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		<title>[原创] Anaconda安装Python 3.6版本</title>
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		<dc:creator><![CDATA[learnhard]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 10 Jul 2019 02:24:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Linux]]></category>
		<category><![CDATA[原创]]></category>
		<category><![CDATA[Anaconda]]></category>
		<category><![CDATA[Python 3.6]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>
现在(2019.07) Anaconda官网上下载到的Anaconda安装包，已经对应的是Python 3.7版本了，如果想要安装Python 3.6版，那么有如下几种方法：<br />
<span id="more-10416"></span><br />
（1）（<span style="color:#ff0000;">不推荐</span>）直接在当前安装好的Anaconda base环境上修改</p>
<blockquote>
<p>
		conda install python=3.6</p>
</blockquote>
<p>这相当于把当前的Anaconda base环境&#8220;降级&#8221;到Python 3.6版。<br />
<span style="color: rgb(255, 255, 255);">文章来源：</span><a href="https://www.codelast.com/" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">https://www.codelast.com/</span></a><br />
（2）（<span style="color:#0000ff;">推荐</span>）创建一个Python 3.6的新环境，不影响Anaconda base环境</p>
<blockquote>
<p>
		conda create --name py36 python=3.6</p>
</blockquote>
<p>其中，&#8220;py36&#8221;是我自己给新环境起的名字，python=3.6指定了创建的新环境是基于Python 3.6的。<br />
命令执行完后，切换到新环境(Linux &#38; MacOS)：</p>
<blockquote>
<p>
		source activate py36</p>
</blockquote>
<p>这样就进入了Python 3.6的环境了，然后在里面安装其他需要的Anaconda package即可。<br />
<span style="color: rgb(255, 255, 255);">文章来源：</span><a href="https://www.codelast.com/" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">https://www.codelast.com/</span></a><br />
注意：如果是在tmux里，可能会发现用 source activate py36 无法切换到Python 3.6环境，错误提示如下：</p>
<blockquote>
<div>
		Could not find conda environment: py36</div>
<div>
		You can list all discoverable environments with `conda info --envs`.</div></blockquote>&#8230; <a href="https://www.codelast.com/%e5%8e%9f%e5%88%9b-anaconda%e5%ae%89%e8%a3%85python-3-6%e7%89%88%e6%9c%ac/" class="read-more">Read More </a>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>
现在(2019.07) Anaconda官网上下载到的Anaconda安装包，已经对应的是Python 3.7版本了，如果想要安装Python 3.6版，那么有如下几种方法：<br />
<span id="more-10416"></span><br />
（1）（<span style="color:#ff0000;">不推荐</span>）直接在当前安装好的Anaconda base环境上修改</p>
<blockquote>
<p>
		conda install python=3.6</p>
</blockquote>
<p>这相当于把当前的Anaconda base环境&ldquo;降级&rdquo;到Python 3.6版。<br />
<span style="color: rgb(255, 255, 255);">文章来源：</span><a href="https://www.codelast.com/" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">https://www.codelast.com/</span></a><br />
（2）（<span style="color:#0000ff;">推荐</span>）创建一个Python 3.6的新环境，不影响Anaconda base环境</p>
<blockquote>
<p>
		conda create --name py36 python=3.6</p>
</blockquote>
<p>其中，&ldquo;py36&rdquo;是我自己给新环境起的名字，python=3.6指定了创建的新环境是基于Python 3.6的。<br />
命令执行完后，切换到新环境(Linux &amp; MacOS)：</p>
<blockquote>
<p>
		source activate py36</p>
</blockquote>
<p>这样就进入了Python 3.6的环境了，然后在里面安装其他需要的Anaconda package即可。<br />
<span style="color: rgb(255, 255, 255);">文章来源：</span><a href="https://www.codelast.com/" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">https://www.codelast.com/</span></a><br />
注意：如果是在tmux里，可能会发现用 source activate py36 无法切换到Python 3.6环境，错误提示如下：</p>
<blockquote>
<div>
		Could not find conda environment: py36</div>
<div>
		You can list all discoverable environments with `conda info --envs`.</div>
</blockquote>
<p>然后用 conda info --envs 来查看，果然发现创建的py36环境对应的名字为空。<br />
可以试试用如下命令来切换环境：</p>
<blockquote>
<p>
		conda activate py36</p>
</blockquote>
<p>实测有效。</p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);">文章来源：</span><a href="https://www.codelast.com/" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">https://www.codelast.com/</span></a><br />
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			</item>
		<item>
		<title>[原创] 在Ubuntu 14.04系统中为ELL安装Python 3.6——通过miniconda</title>
		<link>https://www.codelast.com/%e5%8e%9f%e5%88%9b-%e5%9c%a8ubuntu-14-04%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e4%b8%ad%e4%b8%baell%e5%ae%89%e8%a3%85python-3-6-%e9%80%9a%e8%bf%87miniconda/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[learnhard]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 15 Jul 2017 16:10:15 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Linux]]></category>
		<category><![CDATA[原创]]></category>
		<category><![CDATA[ELL]]></category>
		<category><![CDATA[miniconda]]></category>
		<category><![CDATA[Python 3.6]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.codelast.com/?p=9493</guid>

					<description><![CDATA[<p>
<a href="https://github.com/Microsoft/ELL" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="background-color: rgb(255, 160, 122);">ELL</span></a>的tutorial使用的是Python 3.6，因此，为了能少走弯路，我们最好也同样使用Python 3.6。<br />
同时，文档还建议我们最好使用<a href="https://www.continuum.io/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="background-color: rgb(255, 160, 122);">anaconda</span></a>或者<a href="https://conda.io/miniconda.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="background-color: rgb(255, 160, 122);">miniconda</span></a>。所以这里又牵扯出另一个问题：anaconda和miniconda是什么？<br />
<span id="more-9493"></span><br />
按照anaconda官方的<a href="https://www.continuum.io/what-is-anaconda" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="background-color: rgb(255, 160, 122);">说法</span></a>：</p>
<blockquote>
<p>
		Anaconda is the world&#8217;s most popular and trusted data science ecosystem.</p>
</blockquote>
<p>这句话太大了，没有了解过的人看了也不知道它具体指的是什么。其实anaconda可以理解为一个Python发行版，就像Ubuntu是一个Linux发行版一样。<br />
在anaconda中，你可以用&#160;<span style="color: rgb(0, 0, 255);">conda install xxx</span>&#160;命令很方便地安装各种科学计算所需的Python module，就像Ubuntu用 apt-get install xxx 安装各种软件一样容易。<br />
这样的话，我们就无需自己去折腾安装各种Python module的依赖问题了，可以节省大量时间。<br />
而miniconda是anaconda的精简版，就像Ubuntu的某些精简版一样，里面只包含最基本的一些软件，所以，安装miniconda比anaconda占用的磁盘空间要小得多。<br />
<span style="color: rgb(255, 255, 255);">文章来源：</span><a href="https://www.codelast.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">https://www.codelast.com/</span></a><br />
我安装的是miniconda（Python 3.6，64bit版本），安装方法实在太简单，先到<a href="https://conda.io/miniconda.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="background-color:#ffa07a;">这里</span></a>下载安装程序，然后执行安装程序即可，在安装的过程中会要你指定安装路径，我把它安装到了当前用户的 ~/.miniconda3/&#8230; <a href="https://www.codelast.com/%e5%8e%9f%e5%88%9b-%e5%9c%a8ubuntu-14-04%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e4%b8%ad%e4%b8%baell%e5%ae%89%e8%a3%85python-3-6-%e9%80%9a%e8%bf%87miniconda/" class="read-more">Read More </a></p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>
<a href="https://github.com/Microsoft/ELL" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="background-color: rgb(255, 160, 122);">ELL</span></a>的tutorial使用的是Python 3.6，因此，为了能少走弯路，我们最好也同样使用Python 3.6。<br />
同时，文档还建议我们最好使用<a href="https://www.continuum.io/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="background-color: rgb(255, 160, 122);">anaconda</span></a>或者<a href="https://conda.io/miniconda.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="background-color: rgb(255, 160, 122);">miniconda</span></a>。所以这里又牵扯出另一个问题：anaconda和miniconda是什么？<br />
<span id="more-9493"></span><br />
按照anaconda官方的<a href="https://www.continuum.io/what-is-anaconda" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="background-color: rgb(255, 160, 122);">说法</span></a>：</p>
<blockquote>
<p>
		Anaconda is the world&rsquo;s most popular and trusted data science ecosystem.</p>
</blockquote>
<p>这句话太大了，没有了解过的人看了也不知道它具体指的是什么。其实anaconda可以理解为一个Python发行版，就像Ubuntu是一个Linux发行版一样。<br />
在anaconda中，你可以用&nbsp;<span style="color: rgb(0, 0, 255);">conda install xxx</span>&nbsp;命令很方便地安装各种科学计算所需的Python module，就像Ubuntu用 apt-get install xxx 安装各种软件一样容易。<br />
这样的话，我们就无需自己去折腾安装各种Python module的依赖问题了，可以节省大量时间。<br />
而miniconda是anaconda的精简版，就像Ubuntu的某些精简版一样，里面只包含最基本的一些软件，所以，安装miniconda比anaconda占用的磁盘空间要小得多。<br />
<span style="color: rgb(255, 255, 255);">文章来源：</span><a href="https://www.codelast.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">https://www.codelast.com/</span></a><br />
我安装的是miniconda（Python 3.6，64bit版本），安装方法实在太简单，先到<a href="https://conda.io/miniconda.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="background-color:#ffa07a;">这里</span></a>下载安装程序，然后执行安装程序即可，在安装的过程中会要你指定安装路径，我把它安装到了当前用户的 ~/.miniconda3/ 目录下，并且在安装即将结束的时候，允许miniconda把PATH路径添加到我的 .bashrc 文件中：</p>
<blockquote><p>
	# added by Miniconda3 4.3.21 installer<br />
	export PATH=&quot;/home/codelast/.miniconda3/bin:$PATH&quot;</p></blockquote>
<div>
	此时，你要么重启Ubuntu系统，要么在Ubuntu命令行下直接&nbsp;<span style="color: rgb(0, 0, 255);">source ~/.bashrc</span>，都可以让命令行可以识别到 conda 命令&mdash;&mdash;因为 conda 这个程序就是在 ~/.miniconda3/bin/ 目录下。<br />
	至此，Python 3.6其实就已经装好了&mdash;&mdash;看看 ~/.miniconda3/bin/ 目录下是不是已经有了python3.6程序？<br />
	然后你可以用 conda install xxx 来安装其他的软件包了，conda安装的程序，是安装到了miniconda环境里，不会对覆盖系统里已有的程序，这简直太方便了。<br />
	<span style="color: rgb(255, 255, 255);">文章来源：</span><a href="https://www.codelast.com/" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">https://www.codelast.com/</span></a><br />
	<span style="color: rgb(255, 0, 0);">➤➤</span>&nbsp;版权声明&nbsp;<span style="color: rgb(255, 0, 0);">➤➤</span>&nbsp;<br />
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