前段时间浙大有个博士做了个“饮水机娘”，也就是他实验室里的饮水机没水或者水加热开了的时候，都会自动发一条微博。这个与“物联网”扯上了关系的东西，让我原来以为那位博士是改造了饮水机，加上了温度及水位传感器，配合单片机，将饮水机的状态采集到PC中去，再写一个PC上的软件将触发的事件发送到微博上，后来看了相关的介绍，才知道没那么复杂，其实他没有改造饮水机，而是用一个摄像头对准饮水机的状态指示灯，根据指示灯的情况，来判断饮水机的状态。

于是我也就萌生了做一个“摄像头娘”的念头。
我构想中的“摄像头娘”是这样的：当有物体在她面前运动的时候，她能感受得到，并且会为这个过客拍一张照片，然后发到微博上。
下面是实际效果截图：

好吧，说得傻一点就是：一个有运动检测（motion detection）功能的程序，当检测到摄像头前有物体在运动时，就将画面拍一张照片，发到微博上。
确实，没啥创意，但是还是有一定实用性的。例如，你可以在家里放置一个“她”为你看家，假设你运气不好，有不速之客闯进了你家里，那么，只要他进入了“摄像头娘”的视角，就会马上被检测到，然后被拍上来，发到微博上，后面的事，哼哼，你就有第一手证据了。
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我是用VC++ 2005开发的这个软件，运行于Win7上，其实它很简单，功能主要分为两部分：运动检测（motion detection）& 发微博，下面分别陈述。
【1】运动检测 / motion detection
从头自己写？那得多笨才能这样做啊！而且我也不是干视频处理这一行的，一时半会写不出来这玩意。
久闻OpenCV的大名，我知道它可以帮我实现想要的功能，所以毫不犹豫地选择了它。
我以前也从未使用过OpenCV，从下载它的开发包开始，到参照网上的demo写出一个可用的motion detection程序，只花了半天多时间，由此可见OpenCV的强大。
关于OpenCV的介绍，这里只摘取其官网的一句话：

OpenCV (Open Source Computer Vision) is a library of programming functions for real time computer vision.

没错，大名鼎鼎的机器视觉开发库。
我使用的版本是2.3.1，下载回来之后会看到，它里面已经没有VC++2005的lib了，只有2008及2010的（2005确实太老了），但是试验之后会发现，在VC++ 2005中用2008的lib完全没问题。
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运动检测的基本原理是：获取摄像头的视频流→在很短的时间内连续抓取两帧图像→计算两幅图像的差值→计算直方图→判断某些指标是否超过了阈值→触发动作。我没有图像处理的编码经验，所以也只能解释到这个业余的水平了。
这种功能的代码在网上比比皆是，不过，很多都有陷阱：内存泄漏。基本上来说，都是错误使用cvCloneImage函数造成的。此函数如果放在一个循环中，会导致一次吃掉几M内存（对分辨率不高的图像来说），就算使用了cvReleaseImage函数来释放内存，似乎也没用——应该是对OpenCV的熟悉度不足造成的，用法不对。网上一搜索，就会发现无数人都遇到了这样的问题，那些一篇又一篇的转载文章几乎都是说用同一种方法：以cvCopy来代替cvCloneImage实现同样的功能。
我就是用这种方法解决了内存泄漏问题的，不过，在换成cvCopy之后还有许多其他的问题，一言难尽，看我下面的代码就知道正确的做法了。总之一句话：通过不断Google是可以搞定的这些问题的。
下面，就来看看motion detection的核心代码吧（使用的OpenCV库文件为 opencv_core231.lib，opencv_highgui231.lib，opencv_imgproc231.lib）：

/**
 * Author: Darran Zhang @ codelast.com
 * Date: 2012-01-27
 */

CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(0);  // 初始化摄像头 

if(NULL == pCapture) {
  MessageBox(_T("检测不到摄像头！"), _T("错误"), MB_ICONERROR);
  return;
}

string strCameraWindowName = "摄像头";   // 窗口标题 
string strDiffWindowName = "图像差值";   // 窗口标题 
cvNamedWindow(strCameraWindowName.c_str(), CV_WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口，第二个参数使得用户不能手动改变窗口大小 
cvNamedWindow(strDiffWindowName.c_str(), CV_WINDOW_AUTOSIZE);

IplImage *pFrame = cvQueryFrame(pCapture);      // 随意获取一帧，这是为了通过这一帧取到其宽、高、像素位深、通道数，否则就无法正确创建其他帧图像 
IplImage *pFrameA = NULL;                       // 其中一帧 
IplImage *pFrameB = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), pFrame->depth, pFrame->nChannels);     // 其中一帧 
IplImage *pFrameSub = cvCloneImage(pFrameB);    // A、B帧相减之后的帧 

int nDims = 256;     // 划分HIST的个数，越高越精确 
float hRangesArr[] = {0, 255};
float* hRanges = hRangesArr;

IplImage *pGrayscaleImage = NULL;  // 灰度图 
CvHistogram *pHist = cvCreateHist(1, &nDims, CV_HIST_ARRAY, &hRanges, 1);   // 创建直方图 
float fMaxValue = 0.0;

time_t ts = 0;   // 记录时间戳，用于防止在1秒内多次触发运动检测事件 

m_bActive = true;
while(m_bActive)
{
  pFrameA = cvQueryFrame(pCapture);  // 注意：cvQueryFrame返回的指针总是指向同一块内存 
  if(!pFrameA) {
    m_stcSD.strLatestErrMsg = _T("无法抓取视频帧");
    SendStatDataUpdateMsg();

    break;
  }

  cvAbsDiff(pFrameB, pFrameA, pFrameSub); // 计算两幅图像之差 
  cvCopy(pFrameA, pFrameB);               // 拷贝图像，第一个参数为源，第二个参数为目标 

  /* 显示摄像头图像 */
  cvMoveWindow(strCameraWindowName.c_str(), 150, 50);   // 设定窗口位置(x，y坐标) 
  cvShowImage(strCameraWindowName.c_str(), pFrameB);    // 显示图像，第2个参数指定了要显示的图像 

  /* 显示差值图像 */
  cvMoveWindow(strDiffWindowName.c_str(), 150, 400);
  cvShowImage(strDiffWindowName.c_str(), pFrameSub);

  /* 转换图像并计算直方图 */
  pGrayscaleImage = cvCreateImage(cvGetSize(pFrameSub), IPL_DEPTH_8U, 1);   // 创建灰度图 
  cvCvtColor(pFrameSub, pGrayscaleImage, CV_BGR2GRAY);                      // 将彩色图像转换为灰阶图像 
  cvCalcHist(&pGrayscaleImage, pHist, 0, 0);                                // 计算直方图 

  /* 判断阈值是否超限，若超限则触发动作 */
  fMaxValue = 0.0;
  cvGetMinMaxHistValue(pHist, 0, &fMaxValue, 0, 0);  // 找最大值，保存到fMaxValue中，第2个参数是最小值，不过我们不用 
  cvConvertScale(pHist->bins, pHist->bins, (fMaxValue ? (255.0 / fMaxValue) : 0.0), 0); // 缩放 bin 到区间 [0, 255] 

  double dRealtimeVal = cvGetReal1D(pHist->bins, 10);
  if (dRealtimeVal > m_dDetectThreshold) {    // 判断是否大于预先设定的阈值 
    CTime ct = CTime::GetCurrentTime();
    time_t tsRef = ct.GetTime();
    if (tsRef - ts >= 1) {
	  //TODO: 在此触发动作 
      ts = tsRef;
    }
  }

  cvReleaseImage(&pGrayscaleImage);   // 释放内存 
  pGrayscaleImage = NULL;

  cvWaitKey(10);   // 等待若干毫秒 
}

cvReleaseCapture(&pCapture);   // 停止捕获并释放摄像头资源 
cvReleaseHist(&pHist);
cvReleaseImage(&pFrameB);
cvReleaseImage(&pFrameSub);

pCapture = NULL;
pHist = NULL;
pFrameB = NULL;
pFrameSub = NULL;
pFrame = NULL;
pFrameA = NULL;

cvDestroyWindow(strCameraWindowName.c_str());    // 销毁窗口 
cvDestroyWindow(strDiffWindowName.c_str());

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其中有几处要特别注意的代码：
（1）IplImage *pFrameB = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), pFrame->depth, pFrame->nChannels);
创建B帧图像的时候，后面的参数都是通过pFrame来获取的，如果这几个参数你随意填写，那么就会导致程序编译可通过，运行时崩溃。所以我前面先抓取了一帧，再通过这一帧来获取B帧图像的参数，这样就完全符合了。
（2）cvQueryFrame函数返回的指针总是指向同一块内存——如果你不知道这一点，并且B帧图像是通过cvQueryFrame获取的，那么可能你调试了半天，却发现A帧、B帧的内容始终相同，二者相减得到的结果永远不变，motion detection就不起作用了。所以我把B帧图像用cvCreateImage来创建，A帧用cvQueryFrame来获取，这样就没有问题了。
（3）由于两帧的检测时间较短，所以可能在多个瞬间触发多次动作，为此我根据时间戳做了一些简单的处理，来防止同一秒内触发多次动作。
（4）其他的代码，各位看看就明白了，也无需过多的解释。

【2】发微博
我选择的是腾讯微博。
不得不承认，腾讯微博对C++开发者的支持不足，下载回来的开发包里，仅仅同音的错别字就有一堆（可见开发API的同学用的是拼音输入法）。另外，还有各种各样的问题，例如，API Example是无法编译的——原因是ApiType.cpp 和 ApiType.h没有被添加进工程中，导致找不到 CApiType 类定义。再看看它的代码中，编写风格非常随意，让人看了非常难受，总之就一句话，这API你就凑合着用吧！
在动手写程序发微博之前，需要先在腾讯的网页上申请成为开发者，否则你的程序是无法用微博API来发微博的。申请的过程非常简单，当然你必须先有一个QQ号，登录后，在这个页面申请。申请之后，你需要在腾讯的网页上点击创建一个客户端应用——尽管这个时候，你还连程序都没有开始写，但是这是先决条件，不这样做的话，你就算写好了程序也用不了，所以我就把这个过程先全部做好了，再开始写程序的事。
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创建客户端应用的页面如下图所示：

点击之后只需要填写少许内容就可以创建一个客户端应用了。
创建应用之后，你可以看到你所创建的应用的App Key（一串数字）和App Secret（数字和字母的混合），这两个字符串在你写程序发微博的时候会用到：

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在获取了以上所需的信息后，用API发微博的过程大致可以描述为：通过App Key和App Secret跳转到腾讯的页面去获取oauth_verifier→用户人工输入oauth_verifier→通过oauth_verifier获取Access Key和Access Secret→授权通过，可以发微博了。
这个过程的demo，在腾讯微博的API Example中很详细地作了演示，不过，它的编码风格非常不规范，乱就一个字，会耽误开发者的时间。
正因为腾讯微博API Example已经有了例子，所以我在这里就不把发微博相关的代码全部放上来了，只是提醒大家注意以下几点：
（1）你的VC++工程中，只需要引入腾讯微博API中的一个库文件：QWBlogAPI.lib。
（2）你的VC++工程需要以下头文件：

JsonParser.h
UtilString.h
WeiboApi.h
WeiboParam.h
XmlParser.h
weibo.h

（3）你的程序运行时，需要以下dll：

curllib.dll
libeay32.dll
openldap.dll
QWBlogAPI.dll
ssleay32.dll

这些文件在腾讯微博开发包中都能找到。
（4）发普通微博，option是用TXWB_T_ADD；发带图片的微博，option是用TXWB_T_ADD_PIC。图片作为参数添加到CWeiboParam对象中时，是需要特殊处理的（详见API Example）。
（5）微博发不出去时，一定要检查发送内容中的“content”的字符串是什么编码的！别以为字符串里有内容就是对的，我在这上面折腾了不少时间，就是没注意这个问题。可以用API Example中的Unicode2Mbcs函数来转换一个CString到合适的字符串，很管用。
（6）oauth_verifier的值，是在腾讯网页的地址中获取到的，而不是在网页正文中。你跳转到类似于如下的网址后（其实就是腾讯首页）：

http://www.qq.com/?oauth_token=XXX&oauth_verifier=XXX&openid=&openkey=

就可以肉眼识别出其值了。
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【3】软件UI
UI很简单，但是调起来烦人。就截几幅图吧：

 

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好了，先暂时到这吧，在折腾的道路上...

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